Những thách thức lớn nhất mà OpenAI đang đối mặt hiện tại và trong tương lai

by KaroEducation | 16/07/2025 | Lượt xem: 25

Áp lực cạnh tranh khốc liệt

Hiện tại:

Các đối thủ mạnh: Google DeepMind (Gemini), Anthropic (Claude), Mistral, Cohere, xAI (Elon Musk), Meta AI (LLaMA), cùng hàng chục startup nguồn mở.
Mảng nguồn mở: Các mô hình như LLaMA, Mistral, Mixtral và cộng đồng open-source (Hugging Face, Together AI) đang đẩy nhanh tốc độ đổi mới, giảm chi phí và democratize AI.
Sản phẩm cạnh tranh: Google tích hợp Gemini sâu vào tìm kiếm & Workspace. Microsoft song song hỗ trợ OpenAI nhưng cũng phát triển Copilot độc lập, đầu tư AI nội bộ và các mô hình song song.

Tương lai:

Các mô hình open-weight (mã nguồn mở, có thể chạy cục bộ) ngày càng tốt. Điều này làm suy yếu lợi thế độc quyền của OpenAI về mô hình thương mại.
Các quốc gia như Trung Quốc, EU thúc đẩy phát triển AI nội địa, hạn chế phụ thuộc.

Bài toán kinh tế và bền vững tài chính

Hiện tại:

Chi phí vận hành mô hình GPT-4, GPT-4o ở quy mô hàng tỷ truy vấn/tháng rất đắt đỏ (về GPU, hạ tầng, điện, làm mát).
OpenAI phụ thuộc rất nhiều vào hạ tầng Azure của Microsoft. Phần lớn hạ tầng chạy trên siêu máy tính do Microsoft đầu tư. Điều này gây ràng buộc chiến lược.

Tương lai:

Lợi nhuận phụ thuộc vào khả năng chuyển đổi người dùng miễn phí thành trả phí, mở rộng API B2B, hoặc tạo ra sản phẩm khác ngoài chatbot.
Việc duy trì tốc độ phát triển mô hình (GPT-5, AGI…) đòi hỏi nguồn lực đầu tư khổng lồ, cả hạ tầng lẫn đội ngũ nghiên cứu.

Hiện tại:

OpenAI luôn tự định vị mình là “cẩn trọng và có trách nhiệm” với AGI, nhưng các mô hình càng mạnh càng khó kiểm soát (hallucination, prompt injection, jailbreak, deepfake).
Nội bộ cũng đã có chia rẽ về tốc độ phát triển vs. an toàn (điển hình là sự ra đi của Ilya Sutskever – đồng sáng lập – và nhóm Superalignment).

Tương lai:

Nhiều khả năng sẽ có các quy định pháp lý chặt chẽ hơn từ Mỹ, EU về watermark AI, kiểm duyệt, bảo mật dữ liệu, minh bạch model.
OpenAI sẽ phải cân bằng giữa đổi mới nhanh, thương mại hóa và tuân thủ chính sách.

Hiện tại:

Vụ CEO Sam Altman bị hội đồng quản trị sa thải (2023) rồi quay trở lại đã cho thấy mâu thuẫn về sứ mệnh “phi lợi nhuận” vs. “tăng trưởng thương mại”.
Một bộ phận cộng đồng AI nghi ngờ về cam kết minh bạch khi OpenAI đóng dần việc công bố mô hình (GPT-4 không công khai thông số, kiến trúc).

Tương lai:

Niềm tin của cộng đồng developer, nhà nghiên cứu, đối tác sẽ là vấn đề cốt lõi để giữ được vị thế dẫn đầu.
Sự phụ thuộc quá lớn vào một vài cá nhân chủ chốt (Sam Altman, Greg Brockman) cũng là rủi ro.

Hiện tại:

ChatGPT đạt 100 triệu người dùng/tháng rất nhanh, nhưng đang đối mặt tình trạng người dùng ít quay lại, chuyển sang các ứng dụng AI nhúng trực tiếp (trợ lý AI trên hệ điều hành, trình duyệt, tìm kiếm).
Các công ty khác như Perplexity, Poe (Quora), các API đa mô hình, các sản phẩm nhúng sẵn trong Word, Google Docs đang lấy đi tệp người dùng.

Tương lai:

OpenAI buộc phải mở rộng sang các ứng dụng đa phương tiện: video (như Sora), voice assistant (giọng nói realtime), hoặc nhúng sâu hơn vào hệ điều hành — nếu không sẽ bị thay thế bởi các tích hợp gốc của Big Tech.

Thách thức bủa vây khi OpenAI trên đỉnh cao - Báo VnExpress

Hiện tại – tương lai:

Chạy các mô hình lớn yêu cầu chip GPU chuyên dụng (H100, B200), nhưng NVIDIA là nhà cung ứng thống trị, làm chi phí bị đội lên.
Cuộc đua chế tạo phần cứng AI tùy chỉnh (AI accelerators) trở thành xu hướng bắt buộc (Google, Meta, Amazon đều tự phát triển chip AI).
Nếu OpenAI không giải quyết được bài toán tự chủ hạ tầng, họ sẽ luôn phụ thuộc Microsoft hoặc NVIDIA.

OpenAI đang giữ vai trò dẫn đầu nhờ công nghệ tiên phong (GPT-4o, Sora, DALL·E…), nhưng để duy trì vị thế lâu dài, họ cần: