GPT-OSS (Open-Weight Open-Source Series), mô hình mở tiên tiến của OpenAI

Tổng quan về GPT-OSS

• Hai phiên bản chính vừa được ra mắt ngày 5 tháng 8 2025:

  • gpt-oss-120b (~117–120 tỉ tham số, sử dụng khoảng 5.1 tỉ tham số hoạt động mỗi đầu vào).

  • gpt-oss-20b (~21 tỉ tham số, với ~3.6 tỉ tham số hoạt động) GitHubOpenAIBusiness Insider.

• Cả hai đều được phát hành dưới giấy phép Apache 2.0, cho phép sử dụng và tinh chỉnh tự do cả trong mục đích thương mại lẫn phi thương mại Business InsiderWikipedia+1.

• Đây là lần đầu OpenAI phát hành mô hình mở kể từ GPT-2 (2019)

Những đặc điểm kỹ thuật nổi bật

• Áp dụng kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) giúp chỉ kích hoạt một phần trọng số cho mỗi lượt xử lý, tăng hiệu quả và giảm tài nguyên cần thiết IT ProOpenAICinco Días.

• Tích hợp kỹ thuật 4-bit quantization (MXFP4) để tối ưu hóa hiệu suất suy luận tức thì Hugging Facenorthflank.com.

• Hỗ trợ tốt các tác vụ như chain-of-thought reasoning (CoT), hệ thống lời gọi hàm (function calling), sử dụng công cụ (tool use), và mô hình trò chuyện dạng cấu trúc (structured chat)

Hiệu suất so với các mô hình khác

• gpt-oss-120b đạt hiệu suất gần bằng với o4-mini — một mô hình tân tiến của OpenAI OpenAIIT ProCinco Días.

• gpt-oss-20b đạt mức hiệu suất tương đương o3-mini, với ưu điểm nổi bật là có thể chạy trên phần cứng phổ thông chỉ với 16 GB RAM OpenAIIT ProBusiness Insider.

• Theo một số phân tích độc lập, các phiên bản này thể hiện năng lực xuất sắc trong suy luận, lập trình, toán học, và sử dụng công cụ — "đánh bại hầu hết con người về khả năng lập trình"

Khả năng triển khai và ứng dụng thực tế

• gpt-oss-20b có thể chạy trên laptop hoặc PC tiêu dùng thông thường với 16 GB VRAM; trong khi gpt-oss-120b yêu cầu GPU cao cấp như H100 hoặc RTX PRO TechRadarWindows CentralIT Pronorthflank.com.

• Các mô hình đã được tích hợp và hỗ trợ triển khai trên nền tảng như Hugging Face, AWS Bedrock/Sagemaker, Azure AI Foundry, Databricks, và Windows AI Foundry Windows Centralaboutamazon.comMicrosoft AzureDatabricks.

• Qua đó, GPT-OSS tạo điều kiện thuận lợi cho cả môi trường đám mây lẫn triển khai on-device, phù hợp với các mục tiêu về bảo mật, chủ quyền dữ liệu, và độ trễ thấp.

Ý nghĩa cấp chiến lược và hệ sinh thái AI mở

• Đây là sự chuyển hướng rõ rệt của OpenAI — từ đóng kín đến cởi mở hơn, nhằm hỗ trợ cộng đồng nghiên cứu và phát triển phần mềm AI một cách sâu rộng hơn Business InsiderTechRadarIT Pro.

• Với mô hình mở, các tổ chức có thể chủ động kiểm tra, tinh chỉnh, và audit mô hình để đảm bảo tính minh bạch, công bằng và an toàn WikipediaAftenposten.

• Một nghiên cứu mới (arXiv, 5 Aug 2025) cũng đã tiến hành đánh giá mức độ rủi ro ngặt nghèo (frontier risk) từ GPT-OSS khi bị tinh chỉnh vào các tác vụ sinh học mẫn cảm hoặc an ninh mạng — kết quả cho thấy GPT-OSS không vượt trội so với mô hình đóng (closed-weight), góp phần vào đánh giá có trách nhiệm trước khi phát hành rộng rãi

GPT-OSS không chỉ là bước đi chiến lược mang tính mở rộng và minh bạch từ OpenAI, mà còn mở ra một kỷ nguyên mới nơi phần mềm AI mạnh mẽ càng ngày càng dễ tiếp cận, có thể tự triển khai, và được kiểm định đầy đủ. Đây là nền tảng cho một hệ sinh thái AI đa dạng, an toàn và đáng tin hơn