Google công bố hai mô hình Gemini cập nhật: Gemini-1.5-Pro-002 và Gemini-1.5-Flash-002

Google gần đây đã công bố các phiên bản cập nhật của dòng mô hình Gemini, bao gồm Gemini 1.5 Pro và Gemini 1.5 Flash, cả hai đều nằm trong hướng phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Cả hai phiên bản này được phát triển dựa trên những thành tựu của Gemini 1.0, nhưng đã có nhiều cải tiến quan trọng về khả năng xử lý ngôn ngữ và tốc độ phản hồi.

1. Gemini 1.5 Pro

• Hiệu suất và công nghệ: Gemini 1.5 Pro là phiên bản nâng cấp của dòng mô hình cao cấp của Google. Nó được thiết kế để xử lý các tác vụ đòi hỏi độ chính xác cao và phân tích phức tạp. Phiên bản này nổi bật với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên một cách mượt mà hơn, đồng thời tối ưu hoá việc học sâu để cải thiện độ chính xác trong các ứng dụng chuyên sâu.

• Ứng dụng: Mô hình này thích hợp cho các ứng dụng yêu cầu trí tuệ nhân tạo phải xử lý ngữ cảnh phức tạp, hiểu và sản xuất văn bản đa chiều. Điều này có nghĩa là Gemini 1.5 Pro sẽ hoạt động tốt trong các hệ thống đàm thoại, viết bài, dịch thuật, và các nhiệm vụ liên quan đến phân tích dữ liệu chuyên sâu.

• Khả năng học và suy luận: Một điểm đáng chú ý của Gemini 1.5 Pro là sự cải tiến trong quá trình suy luận và khả năng học máy tự động từ dữ liệu phức tạp, giúp nó đưa ra các kết quả chính xác hơn dựa trên các mối quan hệ ẩn sâu trong dữ liệu.

2. Gemini 1.5 Flash

• Tốc độ và hiệu quả: Đúng như tên gọi, Gemini 1.5 Flash được thiết kế để tối ưu hoá về tốc độ xử lý, giúp nó hoạt động nhanh và hiệu quả hơn, đặc biệt khi triển khai trên các nền tảng có tài nguyên hạn chế như điện thoại di động hay các hệ thống nhúng. Đây là một trong những mô hình có tính năng xử lý thông tin thời gian thực với tốc độ vượt trội, trong khi vẫn duy trì mức độ chính xác đáng kể.

• Ứng dụng: Flash thích hợp cho các ứng dụng yêu cầu phản hồi nhanh, đặc biệt là trong các dịch vụ chatbot, trợ lý ảo hay các hệ thống đòi hỏi tương tác tức thời với người dùng. Điều này giúp nó phù hợp với những công việc yêu cầu phản ứng ngay lập tức mà không cần hy sinh quá nhiều về chất lượng đầu ra.

• Tính tối ưu hoá: Google đã tối ưu hóa phiên bản này để có thể triển khai trên quy mô lớn với chi phí thấp. Điều này làm cho Flash trở thành một giải pháp khả thi cho nhiều ứng dụng cần đến AI nhanh chóng mà không phải đầu tư quá nhiều tài nguyên tính toán.

So sánh và kết luận

• Gemini 1.5 Pro mạnh mẽ hơn về khả năng xử lý các tác vụ chuyên sâu, phân tích dữ liệu phức tạp, và thích hợp cho những ứng dụng yêu cầu độ chính xác và tính toán cao.
• Gemini 1.5 Flash, mặt khác, được tối ưu hóa về mặt tốc độ và hiệu quả, phù hợp với những ứng dụng cần phản hồi nhanh mà vẫn đảm bảo chất lượng cơ bản.

Cả hai mô hình này đều đại diện cho những bước tiến đáng kể trong việc phát triển AI, mỗi mô hình phục vụ cho các mục đích sử dụng cụ thể tùy thuộc vào nhu cầu về tốc độ và độ chính xác.

Những cải tiến đáng chú ý:

-Giảm hơn 50% giá cho Gemini 1.5 Pro (áp dụng cho cả input tokens (đơn vị đầu vào) và output tokens (đơn vị đầu ra) đối với các prompt (lệnh) dưới 128K tokens)

-Tăng rate limits (giới hạn tốc độ xử lý) gấp 2 lần cho Gemini 1.5 Flash và gần 3 lần cho Gemini 1.5 Pro, cho phép xử lý nhiều yêu cầu hơn trong cùng một khoảng thời gian

-Tốc độ sinh kết quả đầu ra nhanh gấp 2 lần và giảm latency (độ trễ) xuống 3 lần, cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng

-Cập nhật cài đặt bộ lọc mặc định, tăng cường khả năng kiểm soát nội dung

Cải thiện chất lượng tổng thể:

-Tăng 7% trong MMLU-Pro (Massive Multitask Language Understanding - Professional), một bộ đánh giá khó hơn phiên bản MMLU thông thường

-Cải thiện ấn tượng 20% trong các bài kiểm tra MATH và HiddenMath, thể hiện khả năng xử lý toán học vượt trội

-Hiệu suất tốt hơn 2-7% trong các đánh giá về visual understanding (hiểu hình ảnh) và Python code generation (tạo mã Python), mở rộng khả năng ứng dụng trong các lĩnh vực đa phương tiện và lập trình

Giảm giá đáng kể cho Gemini 1.5 Pro (có hiệu lực từ 1/10/2024):

-Giảm 64% giá input tokens (đơn vị đầu vào)

-Giảm 52% giá output tokens (đơn vị đầu ra)

-Giảm 64% giá incremental cached tokens (đơn vị bộ nhớ đệm tăng dần), tối ưu hóa chi phí cho các ứng dụng yêu cầu xử lý dữ liệu lớn

Nâng cao giới hạn tốc độ xử lý:

-Gemini 1.5 Flash: tăng từ 1,000 lên 2,000 RPM (Requests Per Minute - Yêu cầu mỗi phút)

-Gemini 1.5 Pro: tăng từ 360 lên 1,000 RPM, cho phép xử lý đồng thời nhiều tác vụ phức tạp hơn

Cải thiện hiệu suất đáng kể:

-Tốc độ sinh kết quả đầu ra nhanh gấp 2 lần, giúp tương tác với mô hình mượt mà hơn

_Giảm độ trễ 3 lần, tạo trải nghiệm gần như thời gian thực cho người dùng

Cập nhật cài đặt bộ lọc an toàn:

-Cải thiện khả năng tuân theo hướng dẫn của người dùng đồng thời duy trì tính an toàn của nội dung

-Bộ lọc không được áp dụng mặc định, cho phép nhà phát triển linh hoạt tùy chỉnh theo nhu cầu cụ thể của ứng dụng

Giới thiệu phiên bản cải tiến của Gemini 1.5 Flash-8B Experimental:

-Tên gọi chính thức: "Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0924"

-Cải thiện đáng kể hiệu suất trong cả trường hợp sử dụng văn bản và đa phương thức, mở ra khả năng ứng dụng mới trong các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính