GPT 4.1: một bước tiến quan trọng trong việc nâng cao khả năng lập trình

Vào ngày 14 tháng 4 năm 2025, OpenAI đã chính thức ra mắt mô hình AI GPT-4.1, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc nâng cao khả năng lập trình, hiểu ngữ cảnh dài và tuân thủ hướng dẫn. Phiên bản mới này bao gồm ba mô hình: GPT-4.1, GPT-4.1 Mini và GPT-4.1 Nano. Điểm nổi bật của GPT-4.1 là khả năng xử lý ngữ cảnh lên đến 1 triệu token, gấp tám lần so với giới hạn 128.000 token của GPT-4o trước đó. Điều này cho phép mô hình hiểu và phân tích các tài liệu dài hoặc toàn bộ mã nguồn cùng lúc. Ngoài ra, GPT-4.1 còn cải thiện hiệu suất lập trình, nhanh hơn 40% và tiết kiệm chi phí hơn 80% so với GPT-4o. Mô hình này được cập nhật với kiến thức mới nhất đến tháng 6 năm 2024 và hiện chỉ có sẵn thông qua API của OpenAI .​

Trong khi đó, DeepSeek, một công ty AI của Trung Quốc, đã phát triển mô hình DeepSeek-V3 với 671 tỷ tham số, được huấn luyện trong 55 ngày với chi phí khoảng 5,5 triệu USD. Mô hình này được đánh giá có hiệu suất tương đương hoặc vượt trội so với GPT-4o và Claude 3.5 Sonnet trong các bài kiểm tra chuẩn. DeepSeek cung cấp mô hình của mình dưới dạng mã nguồn mở, cho phép cộng đồng tự do sử dụng và tùy chỉnh. Điều này giúp giảm chi phí và tăng khả năng tiếp cận công nghệ AI tiên tiến, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp và nhà phát triển nhỏ. Tuy nhiên, các mô hình của DeepSeek có thể bị hạn chế về mặt kiểm duyệt nội dung và yêu cầu về phần cứng mạnh mẽ để triển khai hiệu quả .​

• Hiệu suất lập trình: GPT-4.1 vượt trội hơn với khả năng lập trình nhanh hơn 40% và chính xác hơn 80% so với GPT-4o.​

• Khả năng hiểu ngữ cảnh dài: GPT-4.1 có thể xử lý ngữ cảnh lên đến 1 triệu token, trong khi DeepSeek-V3 chưa công bố thông số cụ thể về khả năng này.​

• Chi phí và khả năng tiếp cận: DeepSeek-V3 có chi phí huấn luyện thấp hơn và được cung cấp dưới dạng mã nguồn mở, giúp giảm chi phí cho người dùng.​

• Kiểm duyệt nội dung: Mô hình của DeepSeek có thể bị hạn chế về mặt kiểm duyệt nội dung, trong khi GPT-4.1 tuân thủ các tiêu chuẩn kiểm duyệt nghiêm ngặt hơn.​

Để tích hợp GPT-4.1 vào các công cụ như GitHub Copilot hoặc Azure AI, bạn có thể làm theo các bước sau:

1. Tích hợp GPT-4.1 vào GitHub Copilot:

GitHub Copilot là một công cụ giúp lập trình viên viết mã tự động bằng cách sử dụng AI. Copilot hiện đang sử dụng GPT-3, nhưng việc tích hợp GPT-4.1 sẽ mang lại nhiều cải tiến về tốc độ và độ chính xác.

Các bước tích hợp:

• Bước 1: Đảm bảo bạn có tài khoản GitHub với quyền truy cập vào GitHub Copilot.

• Bước 2: Truy cập vào API của OpenAI để lấy API key từ GPT-4.1. Bạn có thể đăng ký tại OpenAI.

• Bước 3: Tạo một dự án mới trong GitHub và cài đặt các thư viện hỗ trợ, như OpenAI API.

• Bước 4: Kết nối GitHub Copilot với API GPT-4.1. Bạn có thể chỉnh sửa tệp cấu hình của Copilot để chỉ định sử dụng GPT-4.1 thay vì GPT-3 (có thể cần sự hỗ trợ từ GitHub nếu họ chưa cung cấp tính năng này sẵn).

• Bước 5: Thử nghiệm với việc viết mã để đảm bảo rằng GPT-4.1 đang hoạt động và cung cấp các gợi ý chính xác, mạnh mẽ hơn.

2. Tích hợp GPT-4.1 vào Azure AI:

Azure AI của Microsoft cung cấp các dịch vụ trí tuệ nhân tạo mà bạn có thể tích hợp vào các ứng dụng của mình, bao gồm dịch vụ Azure OpenAI sử dụng GPT-4.1.

Các bước tích hợp:

• Bước 1: Đăng ký và đăng nhập vào Azure Portal.

• Bước 2: Tạo một dịch vụ Azure OpenAI.

  • Vào phần "Create a resource", tìm kiếm "OpenAI" và chọn Azure OpenAI Service.

  • Chọn vùng dữ liệu (region) và các thông số cần thiết.

• Bước 3: Sau khi dịch vụ được tạo, lấy API key từ phần "Keys and Endpoint" trong Azure Portal.

• Bước 4: Cài đặt SDK của Azure AI và OpenAI API trong dự án của bạn.

  • Bạn có thể sử dụng các thư viện như openai để kết nối với API.

  • Ví dụ:

• Bước 5: Bắt đầu xây dựng các ứng dụng AI trên Azure, sử dụng GPT-4.1 cho các tác vụ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), phân tích dữ liệu, hoặc hỗ trợ khách hàng.

Các ứng dụng cụ thể:

• GitHub Copilot: GPT-4.1 có thể cung cấp gợi ý mã chính xác hơn, giúp tăng năng suất lập trình viên và giảm thiểu lỗi mã.

• Azure AI: Bạn có thể sử dụng GPT-4.1 trong các ứng dụng doanh nghiệp, như chatbot AI, phân tích văn bản, hoặc hệ thống hỗ trợ khách hàng thông minh.

Lợi ích của GPT-4.1:

• Hiệu suất tốt hơn: GPT-4.1 cải thiện đáng kể độ chính xác và khả năng xử lý ngữ cảnh dài (lên đến 1 triệu token).

• Tối ưu hóa chi phí: GPT-4.1 tiết kiệm chi phí hơn 80% so với phiên bản trước, giúp các doanh nghiệp giảm chi phí khi triển khai AI.

• Tính linh hoạt cao: Dễ dàng tích hợp vào các nền tảng khác nhau, từ công cụ lập trình đến các dịch vụ doanh nghiệp.

Cả GPT-4.1 và DeepSeek-V3 đều có những ưu điểm riêng biệt. GPT-4.1 phù hợp với các ứng dụng yêu cầu khả năng lập trình cao và xử lý ngữ cảnh dài, trong khi DeepSeek-V3 lại thu hút nhờ chi phí thấp và tính linh hoạt của mã nguồn mở. Tùy thuộc vào nhu cầu cụ thể, người dùng có thể lựa chọn mô hình phù hợp để triển khai trong các ứng dụng AI của mình.